RMK premeeris 700 euroga
Eesti Maaülikooli metsatööstuse eriala magistrant Martin Kõksi, kes koostas
kaugseire andmetel tugineva mudeli, mis aitab planeerida harvendusraieid.
Magistritöö
kannab pealkirja “Harvendusraie vajaduse hindamine aerolidari andmetelt Laeva
katsealal“ ning eesmärk oli koostada metsa laserskanneerimise andmetel töötav
mudel, mis võimaldaks hinnata puistute harvendusraie-eelset hõredust. Eesmärgi
saavutamiseks modifitseeriti olemasolevat metsaregistri andmetel töötavat
raie-eelse hõreduse arvutamise mudelit, mille sisendparameetriteks on puistu
keskmine diameeter ja kõrgusindeks.
Esmalt
eraldati metsaregistri andmestikust metsatükid, mis vanuse, diameetri ja
boniteedi (kasvukoha headuse) poolest võiksid vajada harvendusraiet ning mudel
leidis puistud, mis on liiga tihedad ja vajaksid harvendusraie planeerimisel
esimesena tähelepanu. Katsetamise tulemusena saadi 14 töötavat mudelit.
RMK
juhatuse esimehe Aigar Kallase sõnul täitis Martin Kõks oma töö eesmärgi väga
hästi ning on omandanud väga head teadmised kaugseirest. „Harvendusraie on üks
olulisemaid metsakasvatuslikke töid ning kaugseire andemetel töötava mudeli
põhjal oleks võimalik saada harvendusraiete planeerimisel informatsiooni
korraga suurte alade kohta ning vähendada ajamahukat hindamist metsas.“
Magistritööd
juhendasid Eesti maaülikooli doktorant Tauri Arumäe ja dotsent Mait Lang.
Martin Kõks kaitses töö hindele A ja lõpetas nii maaülikoolis metsakasvatuse
osakonnas metsatööstuse õppekava.
RMK
ehk Riigimetsa Majandamise Keskuse hoole all on ligikaudu 30% kogu Eestimaast,
seal asub 47% Eesti metsadest. RMK on Eesti riigile kuuluva metsa ja teiste
mitmekesiste looduskoosluste hoidja, kaitsja ja majandaja. RMK kasvatab metsa,
hoiab loodusväärtusi, teenib riigile metsa majandades tulu, loob looduses
liikumise võimalusi ja jagab loodusharidust.